Обработка больших данных и интеллектуальные системы поддержки принятия решений: магистратура в вузах Тамбова

Особое внимание уделяется современным технологиям распределенных вычислений, облачным платформам и методам оптимизации процессов хранения и обработки информации. Студенты учатся разрабатывать программные решения, способные работать с большими объемами данных, а также применять статистические и вероятностные методы для их интерпретации.

Курс также включает развитие профессиональных навыков, таких как управление проектами, межкультурные коммуникации и эффективная организация рабочего процесса. Это позволяет выпускникам не только глубоко разбираться в математических аспектах анализа данных, но и успешно применять свои знания в реальных проектах и научных исследованиях.

Изучаемые дисциплины:

• Управление проектами: методы и технологии
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Тайм менеджмент
• Философия науки
• Межкультурная коммуникация
• Информационные технологии в профессиональной деятельности
• Курсы естественнонаучного содержания
• Современные методы распределенного хранения и обработки больших данных
• Математические модели систем поддержки принятия решений
• Теория автоматического управления
• Вероятностный и статистический анализ.

Вариативная часть:

• Разработка информационных систем и программных продуктов на основе больших данных
• Избранные вопросы алгебры
• Администрирование суперкомпьютерных систем
• Параллельные и распределенные вычисления.

Дисциплины по выбору:

• Базы данных и системы управления базами данных
• Основы вычислимости и теория сложности
• Адаптационная дисциплина для инвалидов и лиц с ОВЗ "Математические методы анализа данных"
• Программирование на языках высокого уровня
• Технология разработки программного обеспечения
• Адаптационная дисциплина для инвалидов и лиц с ОВЗ "Теория вычислительных процессов и структур"
• Вычислительные среды обработки больших данных
• Облачные вычисления и технологии.