Интеллектуальный анализ больших данных в системах поддержки принятия решений: магистратура в вузах Тамбова

В рамках обучения осваивается искусство преобразования сырых данных в стратегические активы. Это подразумевает изучение промышленных платформ аналитики, нейросетевых методов, технологий распределенных вычислений и принципов создания блокчейн-систем. Особое внимание уделяется развитию системного мышления, позволяющего проектировать и внедрять решения для мониторинга сложных социально-технических и экономических процессов.

Подготовка нацелена на формирование специалиста, способного не только владеть техническим инструментарием, но и эффективно управлять проектами, понимать рыночные тенденции и ясно доносить результаты анализа до заинтересованных сторон.

Основные дисциплины:

• Дистанционный мониторинг сложных систем и процессов
• Иностранный язык
• Искусство системного инжиниринга и менеджмента организаций
• Математика больших данных
• Современная логика и представление знаний
• Технология параллельных систем баз данных
• Искусство аналитической работы с большими данными
• Методы машинного обучения
• Языки программирования для работы с большими данными
• Методы интерпретации и визуализации данных
• Основы эффективной коммуникации и конфликтологии
• Методы гибридного ИИ для обработки больших данных
• Управление интеллектуальной собственностью.

Вариативная часть:

• Технические средства хранения и обработки больших данных
• Большие данные: инструменты и технологии
• Нейросетевые методы анализа больших данных
• Прикладные модели и методы теории сложных социально-технических систем
• Информационная безопасность систем больших данных
• Платформы промышленной аналитики.

Дисциплины по выбору:

• Методы моделирования и анализа социально-экономических процессов и явлений
• Рынок технологий больших данных
• Системы хранения и обработки потоков больших данных
• Создание блокчейн систем.