1. ТГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет ТГТУ

ТГТУ Прикладная информатика (09.03.03)

Искусственный интеллект и виртуальная реальность: программа бакалавриата ТГТУ

  • 28 бюджет. мест
  • 62 платных места
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

ТГТУ: проходной балл на программу "Искусственный интеллект и виртуальная реальность"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Тамбов
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа сочетает в себе фундаментальные знания в области прикладной информатики с практическими навыками работы с передовыми инструментами и платформами. Студенты учатся решать сложные задачи, связанные с обработкой данных, машинным обучением, компьютерным зрением и моделированием виртуальных миров. Это позволяет выпускникам стать востребованными специалистами, способными разрабатывать инновационные решения для бизнеса, науки и технологий.

Примерный перечень дисциплин:

  • Введение в искусственный интеллект;
  • Основы программирования на Python;
  • Математическая логика и теория алгоритмов;
  • Дискретная математика;
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия;
  • Теория вероятностей и математическая статистика;
  • Машинное обучение и анализ данных;
  • Нейронные сети и глубокое обучение;
  • Обработка естественного языка (NLP);
  • Компьютерное зрение;
  • Большие данные и технологии их обработки;
  • Базы данных и СУБД;
  • Программирование на C++/C#;
  • Разработка VR/AR-приложений;
  • Компьютерная графика и визуализация;
  • 3D-моделирование и анимация;
  • Интерактивные системы и человеко-машинное взаимодействие;
  • Основы веб-разработки;
  • Интернет вещей (IoT) и умные устройства;
  • Кибербезопасность и защита данных;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Операционные системы;
  • Распределенные системы и облачные технологии;
  • Программная инженерия;
  • Управление IT-проектами;
  • Технологии блокчейн;
  • Генеративные модели и GAN;
  • Робототехника и автоматизация;
  • Системы искусственного интеллекта в бизнесе;
  • Виртуальная и дополненная реальность в образовании;
  • Игровые движки (Unity, Unreal Engine);
  • Технологии immersive-опытов;
  • Когнитивные системы и психология восприятия;
  • Этика искусственного интеллекта;
  • Цифровая обработка сигналов;
  • Мультиагентные системы;
  • Технологии компьютерного моделирования;
  • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
  • Практикум по разработке AI-решений;
  • Научно-исследовательский семинар по AI и VR.